L’expression Longue Traîne a été employée pour la première fois en 2004 par Chris Anderson dans un article de Wired[1] pour décrire une partie du marché des entreprises telles qu’Amazon ou Netflix. Elle est aussi utilisée dans les statistiques, souvent en relation avec les distributions.La Longue Traîne: Explication Wikipedia
Cela ne veut pas dire qu’il ne faille négliger la “traîne courte” (loi normale gaussiènne) pour autant, mais d’un point de vus économique, cette option elle la moins rentable.
La théorie de la Longue Traîne a été vérifié par un agent immobilier aux USA (en). Celui-ci a comptabilisé les retombés d’une stratégie de référencent “longue traîne” comparée à la solution habituelle coûteuse. Elle est sans appel.
Les mots clé “longue traîne” sont les cousins lointains du mot clé majeur le plus ciblé, tel que “maison Nice” le plus demandé et coûteux à référencer.
Ce qu’il faut dire, c’est que l’agent immobilier qui utilise plusieurs combinaisons de mots clés plus éloignés du sujet principal au bout du compte, recevra plus de résultas qu’en utilisant le mot clé “premium” et coûteux. Exemple: “maison à Nice” loi normale gaussienne, “maison niçoise vue sur la mer” version longue traîne.
En ayant recourt à une rédaction sémantique, on peut structurer le contenu en précisant telle ou telle caractéristique, comme “piscine” ou “cheminée”
C’est ce que propose google Base, en offrant aux agents immobilier une multitude d’attributs (en), pas seulement, localité, prix, surface habitable, nombre de chambres. Cela ne suffit plus, et surtout, ces information appartiennent au mots clé “premium” .
Vous pouvez dés aujourd’hui structurer sémantiquement chaque caractéristique de vos biens, comme par exemple, la distance de l’école la plus proche, s’il y a climatisation,les possibilités sont infimes.
Par contre, peu d’agent structurent leur contenu pour offrir de multiple informations, comme l’âge de la chaudière, ou de la toiture.
Pourtant, les acheteurs de demain seront utiliser les requêtes précises de Google et Yahoo, et demanderont:
“Une maison sur Nice avec vue sur la mer et accès chaises roulantes ”
A partir du moment où nous structurons le contenu pour un format sémantique, comme celui de Google, nous pouvons dupliquer cette information, et la traduire pour d’autres langages, comme le Dublin Core, le Microformat, et aussi les fils RSS et mediaRSS.
Les gens cherchent différemment aujourd’hui, et avec plus de spécificité, et les agents immobiliers n’ont pas encore réagis à ce phénomène.
On trouve toujours très peu de blogs immobiliers, et pourtant, c’est une méthode peu coûteuse de se référencer, en utilisant un vocabulaire reflétant ce que les prospects recherchent.
L’acheteur étranger investisseur pure va rechercher des informations recourant à la profitabilité de son investissement, de l’information sur la taxation, des infos sur le prix et le retour sur investissement dans la région et.
la famille avec de jeunes enfants va rechercher les écoles, crèches et jardins d’enfants aux alentour de votre propriété
L’acheteur de plus de 60 ans va chercher des informations sur les facilités d’accès pour les personnes à motricité réduite, et cherchera des infos sur le docteur et la clinique locale.
Toute cette information doit être présente, et structuré pour vos prospects, et pour les machines, pour que celles-ci puissent référence cette information, et qu’elle soit trouvable sur les moteurs de recherche.
C’est cela la longue traîne, et le référencement moderne !
C’est le Web Sémantique !
Extrais de l'article : What is the Long tail in Real Estate business,par Chris Frerecks