9 Janviez, 2008 by Dr. Riza C Berkan, CEO
Q1: Quelle est la vision de hakia?
Nous avons entrepris hakia avec la vision que l’avenir de la recherche web sera très différente de ce que vous voyez aujourd’hui. Ma vision d’un moteur de recherche est celle de l’ordinateur conversant avec M. Spock dans les épisodes de Star Trek.
L’ordinateur doit pouvoir satisfaire les nombreuses attentes du moteur de recherche, comme contenir de vastes volumes d’information et être capable de répondre à toute requête.
Ce qui manque aujourd’hui, c’est l’ingrédient fondamental de la “compréhension” qui est le premier pas vers une interaction pseudo-humaine précise. Grâce au progrès des technologies sémantiques, il est probable que ce rêve soit enfin réalisable.
Q2: Avons-nous besoin d’un moteur de recherche sémantique aujourd’hui ?
Oui. Il existe de nombreuses études faisant état d’un syndrôme de “fatigue de chercher” causé par les moteurs de recherche tels que Google ou Yahoo…
Q3: Quels sont les limitations des moteurs de recherche courant ?
Le principe de base des moteurs de recherche courant n’inclus pas la “compréhension”; ils comptent à la place sur l’approximation des statistiques (statistiques de référence indicative ou popularité).
Donc, quand les statistiques ne sont pas présente, les moteurs échouent…
Vous ne pouvez accéder qu’à peine la moitié de l’information pertinente disséminée sur le web, si vous utilisez les moteurs de recherche traditionnels.
En découle le fameux syndrome de “fatigue de chercher” qui touche plus de 50% des recherches utilisateurs, si ont se fit à ces études.
Q4: Est-ce que le syndrome de “fatigue de chercher” est reconnu par la communauté des internautes ?
C’est pas aussi sensationnel que la grippe aviaire, mais ont commence à s’en rendre compte…
Q5: comment est-ce que les technologies de recherche sémantique peuvent-elles adresser ce problème ?
Tout d’abord, ne pas avoir à se fier aux statistiques permet à l’algorithme de travailler à fond dans les cas de “longue traîne” et “contenu dynamique”
Ensuite, les technologies sémantiques permettes un relationnel basé sur le “concept”, un pré-requis pour l’identification du contexte- page et la relevance finale.
De même, le sens correct des mots peut être reconnus, comme “liquide” interprété de ce qui tend à couler, ou de la monnaie…
En conclusion, la technologie de recherche sémantique peut satisfaire simultanément les besoin de relevance, de crédibilité et de fraîcheur de l’information - critères qui ne peuvent être calculé par approximation de popularité !
Q6: Que faut-il pour construire un moteur de recherche sémantique ?
Beaucoup de patience, pour commencer.
Le moteur de recherche sémantique doit envelopper la connaissance des concepts et comment ils sont représentés dans le langage naturel.
Nous avons construits ces librairies chez hakia en utilisant les ontologies sémantiques, une discipline académique représentant la signification des mots.
Vous devez aussi inventer un logiciel de couches intermédiaire pour organiser vos données. L’indexation conventionnelle est linéaire, et ne peut interpréter des associations sémantiques sans se démultiplier un millier de fois.
Alors pour résoudre ce problème, nous avons inventé QDEXing, une nouvelle infrastructure d’organisation des données.
Q7: Est-ce que hakia est un moteur de recherche de langage naturel ?
Oui, mais plus exactement…
Simplement interpréter toute requête de façon habile, puis y appliquer une analyse rudimentaire de texte web ne suffit pas.
La définition correcte est “recherche sémantique”
hakia est un moteur de recherche sémantique qui couvre la recherche de langage naturel et plus encore, selon comment le terme est utilisé et compris.
Q8: Quelle est la différence entre le Web Sémantique et la Recherche Sémantique ?
Pommes et Oranges. La recherche sémantique est un système centralisé, alors que le Web Sémantique est un système incorporé.
La recherche sémantique peut analyser tout document web peut importe le format employé.
le Web Sémantique est une nouvelle forme de Web.
il part du principe que les utilisateurs qui construisent le Web vont organiser leur information à partir d’un format spécifique.
je n’ai jamais rencontré un seul format se voir adopté par la masse.
Nous avons 200 formats différents pour les images, le texte, la vidéo, etc.
Q9: Comment les moteurs de recherche gérés par des humains se comparent-ils avec hakia ?
Si votre moteur de recherche parfait se repose entièrement sur l’apport humain,comme Wikia par exemple, alors la question est comment allez-vous traiter les situations de “longue traînes” ou “contenu dynamique” ?
Ces deux cas offrent des solutions irréalisables par l’apport humain, en plus, le spamming marketing est sûre de gâcher l’expérience.
En conséquence, les moteurs de recherche humain ne sont pas la solution pour résoudre le syndrome de “fatigue de chercher”
Nous pensons à hakia à une contribution humaine guidée uniquement comme supplément au moteur de recherche sémantique…
Q10: Donc, une meilleure recherche devrait réduire le nombre de clics sur les pubs ? comment le modèle d’entreprise de hakia va gérer ce prédicament ?
Une meilleure technologie de recherche va apporter une meilleure publicité répondant aux requêtes des utilisateurs.
Nous sommes en train de travailler sur une plate-forme de recherche sémantique qui fournira cette balance.
Si vous améliorez seulement la recherche, mais pas la publicité, l’audience va délaisser la pub.
Nous pensons que la publicité en ligne fait partie intégrante d’une recherche de qualité…
Q11: A quand est le lancement de hakia en version finale ?
Notre version d’aujourd’hui est un beta primaire de la version évoluée qui est en mode “apprentissage” derrière les coulisses.
Le moteur sera complété très prochainement .
C’est notre résolution de nouvelle an !
