, a fancy photo sharing thing.
]]>Le but de ce projet est de:
Fournir aux entreprises et particuliers une application prête à l’emploi pour marquer vos signer, tagger et partager vos resources Web.
Créer une plate-forme Code Source Libre pour explorer le Web Sémantique dans le contexte du Web Social.
Expérimenter avec differentes technologies d’applications composites amenées à fonctionner ensemble pour
Le design de gnizr est influencé par le Web 2.0 et le Web Sémantique.
Une interface utilisateur de style del.icio.us est offerte pour tager et marquer les signets.
Sa technologie est basée sur Java, avec une base de donnée MySQL.
Plusieurs formats de méta-données sont supportés comme le GeoRSS, RDF ou RSS.
Les utilisateurs peuvent créer des relations entre tags en utilisant les ontologies SKOS et exporter les signets en RDF (format SIOC)
Les signet ainsi sauvegardés peuvent être lus dans differentes applications composites telles que Google Maps, MIT SIMILE
et Aduna Clustermap
Le patron d’Image Matters, Dr. Yaser Bishr, promet une version commerciale GNIZR Enterprise pour fin 2007. Il compte sur l’apport d’energy et de mattière grise de la communauté “libre” pour enrichir les futures versions de sa version commmerciale, qui elle, permettra d’exploiter les données des entreprises avec le Web2 de manière plus sophistiquée.
]]>Solution 1: Permettre aux robots de faire leur travail.
Ceci est la solution la plus simple et efficace.
Permettez aux robots de traverser vos pages facilement, et de communiquer votre info à d’autres systèmes d’indexation.
Rédiger les métadonnées correctement et clairement, rendre l’intégralité de votre contenu accessible aux robots, étiqueter toute métadonnées inaccessible, et optimiser vos liens url pour les moteurs de recherche.
En gros, c’est un travail classique de référencement.
Les liens URL contribuent à une visibilité accrue sur la toile. Penser à leur design.
Publier vos propres métadonnées
Pour le rédacteur client, et non seulement le designer web, il faut penser aux métadonnées au même moment de publier son contenu texte - images - vidéos - son, et donc comprendre et s’outiller pour publier ces métadonnées sous un format spécifique, comme le RDF-Dublin Core.
Mais à regarder de près, la publication de métadonnées ne fonctionne toujours pas. La plupart des systèmes supposés lire ces métadonnées n’arrivent pas à les déchiffrer correctement, et leur qualité va de bonne, à passable, voir franchement mauvaise.
L’information sémantique produite par le rédacteur est encore plus relevante quand celle-ci est partagée avec les agrégateurs de signets comme del.icio.us.
Mais ce type de métadonnées seul ne suffit pas à adresser les 4 prérogatives suivantes:
Publier un index pour les Robots Araignées.
Si la mise en place seule des métadonnées ne suffit pas, que faites-vous ? L’approche la plus directe est de générer vos propres données pour les robots, et de les publier.
Publier des flux de syndication RSS et Atom
Que faites vous quand votre contenu varie constament, et qu’aucune visite occasionnelle des robots ne peut satisfaire ?
Heureusement, cette situation se produit fréquemment, et la solution existe:
Si vous n’avez pas encore adopter les flux RSS comme outil numéro un pour vous informer, et rechercher, essayez les. Les flux possèdent de multiples qualités, tant pour le rédacteur que pour l’utilisateur. Ceci sujet fera l’objet d’un article prochain. EN attendant, regardez-voir les liens proposés ci-joint.
Conclusion:
Le Web Sémantique reste bien une histoire d’amour entre l’humain et la machine, et comprendre cette technologie est vitale, tant pour votre référencement que pour satisfaire la nouvelle “Economie d’Attention”(en) Le chemin reste néanmoins toujours très mal balisé et réservé aux “geeks” et académiques.
Quel dommage !
]]>Plusieurs articles récents font mention de Google risquant de se retrouver supplanté face aux nouveaux moteurs de recherche sémantiques, comme Hakia, ou les nouveaux “smart” wikipedia, comme Freebase ou RadarNetworks.
Toujours est-il que je n’ai toujours pas franchi le pas sur Hakia comme moteur de recherche favori, ou tout autre nouvelle technologie.
Par contre, c’est del.icio.us, un moteur de recherche humain, et basé sur la folksonomie, qui est devenu mon outil numéro un, supplantant Google.
Les résultats obtenus sont supérieurs à google, mais pour le moment, limité en majorité aux sites anglophones, faute d’une présence del.icio.us en langue française.
Quand aux recherches de références, Wikipedia demeure mon outil préféré.
De même pour les recherches de photos, FLickr, un site de partage d’images, utilisant le tagging, est celui que j’utilise avant Google images.
Ce sont les moteurs de recherche faits par les humains, et présentant une information humaine, employant une technologie simple comme les labels “le tagging” qui retiennent mon attention.
Et la Folksonomie, c’est aussi le Web Sémantique. Aucune ontologie pré-definie existe, mais des labels vous sont proposé par “popularité” et tôt ou tard, une ontologie non-séculaire se forme.
Quand à Google, je l’utilise toujours dans la catégorie google blog search, google local et google news.
]]>Qu’est-ce qu’int.ere.st ?
l’objectif principal d’Int.ere.st est de démontrer comment le web Sémantique et le web 2.0 peuvent se combiner pour apporter de meilleurs méta-données, créant et partageant ce support au seing de toute communauté utilisant la folksonomie (labels)
Nous pensons que c’est une bonne base de départ pour construire un société de « labels » avec les technologies de web sémantique.
Les ressources sur le site sont basées sur le vocabulaire RDF, en particulier SIOC, FOAF et SCOT (en).
int.ere.st est un service de folksonomie et de partage de signets basé sur l’ontologie SCOT. It Il permet l’agrégation des ontologies SCOT à partir de déférents sites de folksonomie, et récupère ces données par personne, label et objet, pour les partager au sein des utilisateurs et communautés.
Avec int.ere.st, les utilisateurs peuvent partager, étiqueter, et marquer les pages de leur propres SCOT ontologies, mais aussi celles des autres. Le système de recherche méta-tags permet à l’utilisateur de trouver comparer les profiles ou personnes avec des intérêts basés sur les tags.
int.ere.st permet à l’utilisateur de créer des données web sémantique, comme le FOAF ou SIOC, et ce, automatiquement. Le vocabulaire RDF peut être inter-lié avec les URIs d’ontologie SCOT générées sur le site et partagés en ligne avec les communautés.
Comment fonctionne int.ere.st ?
Fonctions principales :
Extrait du site officiel int.ere.stl
]]>Windows Vista offre lui aussi de référencer vos images avec la technologie, simplement, et gratuitement, via son propre explorer.
Voilà deux gros calibres de l'IT qui viennent se rejoindre le web sémantique, indirectement.
Coté Mac, rien en série. Il faudra débourser une application Adobe, ou bien utiliser des utilitaires externes (voir la liste), comme Informator (le moins coûteux).
J'ai bien regardé mais il ne me semble pas qu'Apple Leopard offrira cette facilité en série. Quel dommages pour ceux et celles qui naviguent entre plates-formes.
Il ne reste plus qu'à trouver l'application qui pourra extraire ces métadonnées et les afficher automatiquement sur votre page html. On peut toujours rêver.
]]>Piggy Bank fonctionne sur le format RDF, mais de manière libéral et souple. Piggy Bank aime les informations structurées, et il serait donc excellent pour extraire en autre les Microformats.
L'outil est superbe, mais reste encore peu utilisable par le grand publique.
]]>]]>Zitgist est tout simplement un moteur de recherche sémantique. Certains se demandent ce qu’est un moteur de recherche sémantique ? Quelle différence avec un moteur de recherche traditionnel comme Google, Yahoo ! ou MSN ? L’unique différence tient dans l’information recueillie, indexée et utilisée pour répondre aux requêtes des utilisateurs. Au lieu d’utiliser des documents lisibles par l’humain, comme le HTML, PDF our DOC, Ztigist utilisera les documents sémantique RDF.
… La charactèristique de ces documents est qu’ils décrivent des choses. En fait, ces documents peuvent décrire n’importe quoi.
…Et comme Zitgist comprend la signification de ces descriptions, les utilisateurs pourront poser de complexes requêtes et trouver tout ce qu’ils veulent.
Frédérick Giasson
L’utilisateur en retirera une efficacité accrue, plus riche information, et gain de temps.
Le principe de base est de rapporter les résultats par relation entres mots - similaire au cerveau humain, et ses qualités de cognition - plutôt que d’utiliser la popularité et les occurrences des moteurs de recherche à indexation conventionnelle, car cet ancien système possède des limitations quand aux recherches sémantiques avancées.
Les capacités d’hakia seront appréciées pour tout chercheur Web – spécialement ceux ou celles engagés en recherche sur des sujets complexes, comme la médecine, le juridique, la finance, science ou littérature.
]]>Le service utiliser sa propre technologie d'extraction de langage naturel, ainsi que des algorithms d'Inteligence Artificielle.
Zoominfo arpente internet pour chercher toute information vous concernant, ou concernant votre entreprise, pour ensuite les distiller en une seule entrée, organisée et regroupée de manière sémantique.
Zoominfo offre aussi une service de recherche d'emploi, grâce à ses critères de recherche sophistiqués.
Le service deffrait faire bien des heureux dans le domaine Marketing et B2B.
Voir l'article "First Semantic Search Engine" dans Red Herring (en anglais)
à noter: Zoominfo ne fonctionne que pour les USA-UK-Canada et Australie pour le moment.
]]>Composer offre un support complet pour développer, gérer, et tester les configurations des modèles de connaissance, ainsi que leurs base d’appartenance.
Le logiciel Composer fourni un cadre d’applications doté de son API de publication pour développer des solutions client-server, qui pourront intégrés diverses applications et sources de données
Vous pouvez souscrire aux flux RSS Google Blog Search sur le sujet ici, en anglais
]]>, a fancy photo sharing thing.
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